數據化運營

數據化運營

2012-11-28

      

攜領深厚的戰略功底、豐富的運營實踐,以及對大數據時代企業數據化運營戰略與戰術應用的深刻認知,AG国际厅可以為客戶提供數據化運營整體規劃、企業級的海量數據存儲方案、基於管理提升的企業數據化運營診斷、商業模式優化、大數據分析、大數據建模、數據化運營的指導、落地應用等大數據應用的綜合性解決方案。

AG国际厅的專長:

1.數據化運營戰略規劃

企業大數據應用現狀診斷:基於企業現有數據和當前的運營現狀,通過數據分析和挖掘診斷出企業運營中的盲點、痛點,並據此發現企業數據化運營的機會點、關鍵點。

數據化運營戰略:通過對企業整體戰略的明晰和解讀,全麵分析企業業務模式、組織架構、業務流程以及數據應用現狀,同時結合外部標杆數據化運營建設的經驗借鑒,形成基於企業戰略與業務規劃的數據化運營戰略。

數據化藍圖規劃:基於數據化戰略,製定數據應用藍圖,明確數據化建設的實施路徑,將數據化藍圖的實現分解成各個數據化建設子項目,規劃出每個子項目的行動計劃,將每個子項目的實施目的、組織範圍、主要工作內容、關鍵控製點、主導部門、參與部門定義清楚。

2.需求分析與係統持續改進

分析數據化運營的需求:明晰企業管理模式和業務模式對數據化運營化的需求,協助企業梳理各業務部門的數據化需求,並對關鍵需求進行判斷、細化。

明晰係統建設策略:明確係統定位、建設目標、係統建設優先次序、時間範圍、階段劃分、業務覆蓋範圍、組織覆蓋範圍。

數據化運營需求實現評估:進行清晰的業務問題定義、數據資源與管理現狀評估,通過定性與定量相結合的評估方法,對風險進行結構化分析與防範。

數據應用評估與持續改進:對應用現狀進行認真考察評估,出具切實可行的改進建議,比照世界級的標準建立持續改進機製,形成良性循環。

3.大數據的落地應用實施

數據挖掘服務:基於客戶業務模式和數據化運營規劃,為客戶設計麵對不同業務場景和業務流程的數據挖掘算法模型,提供數據倉庫模型、分布式基於hadoop數據倉庫的規劃和搭建、數據清洗與稽核、元數據管理、分析圖表引擎、可視化報表設計、廣義工作流、業務服務規則引擎、數據化運營平台的搭建、數據產品的開發等服務。

數據化運營包括以下谘詢模塊

企業數據化運營戰略規劃谘詢                 數據挖掘建模谘詢

數據存儲方案設計谘詢                     數據分析展示谘詢

數據挖掘算法開發

數據化運營解決方案谘詢